近日，Bwin必赢教师蔺庆海以第一作者身份在智能交通系统领域国际知名期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表题为“Multi-Agent Game Theory-Based Coordinated Ramp Metering Method for Urban Expressways With Multi-Bottleneck”的研究论文。该论文的合作作者包括中山大学何兆成教授、黄玮教授、武智刚博士以及我们Bwin必赢张萌萌教授，Bwin必赢为第一完成单位。该研究依托国家重点研发计划项目《自主式交通系统计算技术》、山东省自然科学基金项目《多源异构数据融合下的城市快速路匝道协调控制优化》等展开。

近年来，交通出行需求的持续增长导致城市快速路交通拥堵愈发呈现严重化和常态化的趋势，引发交通安全、交通污染等系列问题。入口匝道协调控制是一项行之有效的缓解城市快速路拥堵的管控措施，但仍在瓶颈辨识、控制对象选择以及控制方法建模等层面存在一些局限性。该研究利用车辆身份检测（Automatic Vehicle Identification，AVI）数据全量轨迹、OD等细粒度信息，针对复杂的城市快速路多瓶颈场景，构建了多智能体马尔科夫博弈模型，并设计了兼顾系统效率与入口匝道间公平性的奖励函数，采用多智能体深度强化学习算法进行了高效求解。本项工作丰富了匝道协调控制策略与方法，将有助于提升对AVI数据的获取、处理以及应用能力，同时将有效助力城市快速路交通运行效率的提升。

《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》是智能交通系统领域的顶级期刊，最新影响因子7.9，CiteScore14.8，H-index指数112，属于中科院一区和JCR一区TOP期刊。

蔺庆海博士毕业于中山大学，主要研究领域为基于车辆身份检测数据的城市交通信号控制、智能交通系统。近年来，其在城市快速路系统控制方向以第一作者身份发表论文多篇，其中包括IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems和中国公路学报等交通领域顶级期刊。相关工作在Transportation Research Board（TRB，美国）、Hong Kong Society for Transportation Studies（HKSTS，香港）、中国智能交通年会等国际、国内主流学术会议上均受邀做过报告，并获第十八届中国智能交通年会“十佳科技论文”等奖项。

论文链接：https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3521460

图1 论文链接页截图

图2 论文算法框架图

（Bwin必赢 文图/丁丽 蔺庆海）